Une affirmation verifiable (ou "claim") est une declaration factuelle qui peut etre confirmee ou infirmee par des preuves.
Exemples d'affirmations verifiables :
"Le chomage a baisse de 5% en 2023"
"La France compte 67 millions d'habitants"
"Ce medicament reduit le risque de 30%"
Ce qui n'est PAS verifiable :
Opinions : "Ce film est excellent"
Predictions : "Il pleuvra demain"
Valeurs : "La liberte est importante"
À retenir
Cherchez les chiffres, dates et faits precis
Les affirmations emotionnelles sont rarement verifiables
Plus une affirmation est precise, plus elle est verifiable
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Le score de "Check-worthiness"
Le score de "check-worthiness" indique si une affirmation merite d'etre verifiee en priorite.
Facteurs augmentant le score :
Impact potentiel sur le public
Presence de chiffres ou statistiques
Reference a des sources autoritaires
Sujet d'interet public (sante, politique)
Potentiel viral ou partage massif
Facteurs diminuant le score :
Affirmation deja largement verifiee
Opinion personnelle evidente
Sujet trivial ou anecdotique
À retenir
Les fact-checkers priorisent les claims a fort impact
Un score eleve ne signifie pas que c'est faux
Concentrez-vous sur les claims qui circulent beaucoup
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ClaimBuster et l'automatisation
ClaimBuster est un systeme pionnier de detection automatique d'affirmations :
Developpe par l'Universite du Texas a Arlington
Utilise le machine learning (NLP)
74% de recall, 79% de precision
Surveille Twitter, debats TV, discours politiques
Comment ca fonctionne :
1. Analyse du texte phrase par phrase
2. Identification des patterns d'affirmations
3. Scoring base sur un modele entraine
4. Matching avec les fact-checks existants