🎓Formation complète

Formation ML pour la
Détection de Désinformation

Apprenez le Machine Learning appliqué à la détection de fake news et narratifs de désinformation

10

Modules

26h

Durée totale

0%

Progression

Début0/10 modules complétésExpert EPISTEMIA 🏆

Parcours d'apprentissage

🎯
Module 1Débutant

Introduction au ML pour la Désinformation

Comprendre comment le ML aide à détecter les fake news

2hCommencer →
  • ✓ Comprendre les bases du Machine Learning
  • ✓ Identifier les cas d'usage pour la désinformation
  • ✓ Découvrir le pipeline EPISTEMIA
🌐
Module 2Débutant

Embeddings Multilingues

Représenter les textes en vecteurs pour comparer les narratifs

3hCommencer →
  • ✓ Comprendre les word embeddings
  • ✓ Utiliser Sentence-Transformers
  • ✓ Comparer des textes cross-lingues
🔗
Module 3Débutant

Clustering de Narratifs

Regrouper automatiquement les narratifs similaires

3hCommencer →
  • ✓ Maîtriser K-Means et HAC
  • ✓ Appliquer HDBSCAN aux narratifs
  • ✓ Visualiser les clusters avec dendrogrammes
⚠️
Module 4Intermédiaire

Classification du Risque

Classifier les niveaux de risque des narratifs

2hCommencer →
  • ✓ Entraîner un classificateur de risque
  • ✓ Évaluer les performances
  • ✓ Éviter le surapprentissage
🧹
Module 5Intermédiaire

Prétraitement des Textes

Nettoyer et préparer les données textuelles

2hCommencer →
  • ✓ Nettoyer les textes (HTML, emojis, etc.)
  • ✓ Tokenizer et normaliser
  • ✓ Créer des pipelines reproductibles
🔍
Module 6Intermédiaire

Sélection des Signaux

Identifier les caractéristiques révélatrices de désinformation

2hCommencer →
  • ✓ Identifier les red flags textuels
  • ✓ Sélectionner les features pertinentes
  • ✓ Réduire la dimensionnalité
🧠
Module 7Avancé

Deep Learning pour la Détection

Réseaux de neurones pour classifier les narratifs

4hCommencer →
  • ✓ Comprendre les réseaux de neurones
  • ✓ Entraîner un classifieur deep learning
  • ✓ Fine-tuner un modèle pré-entraîné
🤝
Module 8Avancé

Ensemble Learning & Coordination

Combiner plusieurs détecteurs pour plus de robustesse

2hCommencer →
  • ✓ Combiner bagging, boosting et stacking
  • ✓ Détecter la coordination entre comptes
  • ✓ Calculer des scores de confiance
📈
Module 9Avancé

Analyse Temporelle

Détecter les patterns de propagation dans le temps

2hCommencer →
  • ✓ Analyser les séries temporelles
  • ✓ Détecter les anomalies de diffusion
  • ✓ Identifier les cascades virales
🏆
Module 10Expert

Projet Final : Détecteur Complet

Construire un pipeline de détection de A à Z

4hCommencer →
  • ✓ Intégrer tous les modules
  • ✓ Construire un pipeline complet
  • ✓ Déployer et évaluer

Prérequis

Python basiqueNotions de statistiques

Ce que vous apprendrez

🧠

Machine Learning

Embeddings, clustering, classification

🔍

Détection

Identifier les narratifs de désinformation

🌐

Cross-lingue

Analyser en 50+ langues

📊

Visualisation

Graphes, clusters, timelines

🚀 Commencer la formation →

Projet Creative Europe Media Literacy 2026

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